SEM分析中的5大思维

(作者:零一)
? ? ? ??数据分析是从“数据获取”到“信息转化”的这个过程,说明白点儿就是:获取到数据后,数据本身并没有什么价值,而有价值的是我们从数据中提取出来的转化信息。数据分析的目的是?解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。在这个从数据到信息的过程中,无论遇到多少复杂多变的数据布局,但肯定是有一些固定的思路,或者称之为思维方式,来作为统一的分析模式。本文将为你逐一介绍。

第一大思维:【对照】

? ? ? ??对照俗称对比,单独看一个数据是绝对化的数字,不能代表什么,而必需跟另一个数据做对比,才能比较出数据价值。
? ? ? ? 举个例子:如果仅有今天的销量,那么对数据分析思路来说,销量就是个数字,无数据价值和意义;如果展示今天与昨天的销量,就会发现,今天实际比昨天的量级差了一大截。那么这样就有自己的数据价值了。
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第二大思维:【拆分】

? ? ? ??回到第一个思维“对照”上,当某个维度可以对比的时候,我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候却没得对比,怎么办?这个时候,“拆分”就闪亮登场了。
? ? ? ??给大家描述一个场景:运营人员小美,经过对比店铺的数据,发现今天的销售额只有昨天的50%,这个时候,我们再怎么对比销售额这个维度,已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度(或指标)做进一步分解。
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第三大思维:【降维】

? ? ? ??面对一大堆不同维度的数据束手无策,看着屏幕发呆…你们是否会有过这样的经历?
? ? ? ??当数据的维度太多的时候,我们不可能每个维度都拿来分析,一些相关联的数据指标,可筛选出数据堆中能够合并的维度即可。这句话是什么意思呢?
? ? ? ??如下表所示,这么多的数据维度,其实不必每个都分析。我们知道了 “成交用户数/访客数=转化率”,所以当存在这种维度时,是可以通过其他两个维度计算出来时,我们就可以“降维”。即三选二。

SEM分析中的5大思维-SEM百科网第四大思维:【增维】

? ? ? ??增维和降维是相对应的,有降必有增。当我们当前的数据维度不能很清晰很全面地解释我们的问题时,我们就需要对数据做一个运算,多增加一个指标。
? ? ? ??如下表所示,?我们发现一个搜索指数和一个宝贝数,这两个指标一个代表需求,一个代表竞争,有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数,用倍数来代表一个词的竞争度(仅供参考)。这种做法,就是在给数据增维。增加的维度有一种叫法称之为“辅助列”。
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第五大思维:【假说】

? ? ? ??当我们拿不准未来的时候,或者说是迷茫的时候。我们可以用“假说“。假说是统计学的专业名词,俗称假设。当我们不知道结果,或者可能会有几种选择的时候,那么我们就召唤“假说”吧,我们先假设有了结果,然后运用逆向思维来进行分析。
? ? ? ??从结果到原因,要有怎么样的因,才能产生这种结果。这有点寻根的味道。那么,我们可以知道,现在满足了多少因,还需要多少因。如果是多选的情况下,我们就可以通过这种方法来找到最佳路径(决策)。
? ? ? ??我们在说做未来一年的年度计划或者月度计划的时候,都是对未来拿不准的,这个时候就要假设一个目标,倒推分析达成这个目标需要做什么;或者某项营销活动的结果可能有好几种,那么设想针对不同的结果,应该有什么样的数据现象,然后需要什么样的准备。
? ? ? ??当然,“假说”的威力不仅仅如此,除了结果可以假设,过程也是可以被假设的。我们回到数据分析的目的,我们就会知道只有明确了问题和需求,我们才能选择分析的方法。
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